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AI基础

2026-05-11 READ: 61

🚀开发者必看！Codex /goal命令高级技巧保姆级教程：Plan模式+Spec-Driven+自研Skill 三大技巧组合让效率倍增

# 🚀开发者必看！Codex /goal命令高级技巧保姆级教程：Plan模式+Spec-Driven+自研Skill 三大技巧组合让效率倍增 作者：AI超元域 AI超元域万粉 up 主，擅长大模型微调、RAG、AI 应用开发。 `/goal` 是 OpenAI 在 Codex CLI 0.128.0（2026 年 4 月 30 日发布）中新增的一条命令。它不...

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产品实践

2026-04-26 READ: 78

面向运营而生：Imagen Studio的技术选型与闭环设计

# 从一个生图页到可运营平台：Imagen Studio 的开发记录 ## 前言 这段时间，我把 `Imagen Studio` 从一个偏演示性质的 AI 生图页面，逐步打磨成了一个可以真...

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RAG与搜索

2026-04-19 READ: 60

RAG补充

1、父子索引 补充深挖 子块粒度200~500token，父块 800~1500token 检索只查子向量库，召回相关子 chunk 后，批量关联父 chunk 优势：子块召回准、父块语义完整，...

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RAG与搜索

2026-04-19 READ: 105

搜索引擎召回基石：BM25的词频饱和与长度归一化机制

# BM25：工业级全文检索相关性打分基石 BM25 是一种基于概率排序框架的经典信息检索模型，也是 Elasticsearch 等主流搜索引擎的默认召回打分算法。它精准量化查询 $ Q $ 与...

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面试训练

2026-04-18 READ: 72

LangChian面试一

LangChain 专项训练 · Session 01 Q1 你先用自己的话说一下：LangChain 是什么？它主要解决什么问题？为什么很多 AI 应用开发会用它？ Q2 如果让你用...

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AI编程

2026-04-18 READ: 79

智商在线+执行无敌：Codex搭配GPT5.4打造高性价比AI开发助手

在长期使用各类AI工具处理编程与复杂任务的过程中，Codex 与 GPT-5.4 的协同组合，为我带来了远超预期的生产力跃迁。无论是在编码效率、逻辑推理，还是在端到端任务执行能力上，这一组合都展现出极...

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面试训练

2026-04-18 READ: 83

RAG模拟面试三

RAG 专项训练 · Session 03 Q11 如果一个问题答案明明就在文档里，但系统就是召回不到，你会怎么系统性排查？请按步骤讲，不要只列关键词。 Q12 你怎么理解 metad...

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面试训练

2026-04-18 READ: 70

RAG模拟面试二

RAG 专项训练 · Session 02 Q6 如果检索出来的内容很多，但最终答案还是不准，你会优先排查哪些环节？按顺序讲。 Q7 embedding 模型 和 rerank 模型 ...

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面试训练

2026-04-18 READ: 54

RAG模拟面试一

这一组按真实面试标准看，整体大概 61/100。方向没跑偏，但答案普遍过短，很多点只说了“关键词”，没有展开成“面试官能信服的工程表达”。如果这是正式一面，你会被连续追问。 逐题点评 Q1...

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Prompt工程

2026-04-17 READ: 137

阿里云claw提示词

# AGENTS.md - Your Workspace This folder is home. Treat it that way. ## First Run If `BOOTS...

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